Effectieve matching – Michel Rijnders

De impact van de Europese Digitale Identiteit Wallet op recruitment

De invoering van de Digitale Identiteit Wallets staat voor de deur. Dit biedt kansen en bedreigingen voor recruitment leveranciers en werkgevers.

De Europese Digitale Identiteit Wallet (EDI-wallet, EUDI Wallet of eID) is een van de belangrijkste digitale initiatieven van de Europese Unie op dit moment. Het is een identiteitsportemonnee waarmee Europese burgers zich online kunnen identificeren en geverifieerde gegevens kunnen delen. Daarbij bepaal je zelf wat je deelt en met wie.

De Nederlandse overheid ontwikkelt, net als elke andere lidstaat, een eigen wallet binnen dit kader: de NL-wallet. Je kunt die zien als een uitgebreide versie van DigiD. Naast online inloggen en identificeren kun je er persoonlijke gegevens en documenten in opslaan — zoals je rijbewijs, diploma’s of verzekeringsgegevens — en documenten digitaal ondertekenen. De gegevens staan lokaal op je telefoon, niet in een centrale database. Meer informatie: digitaleoverheid.nl.

Juistheid AI in Motiview?

Motiview (Neurolytics) claimt met AI de motivatie van sollicitanten op basis van (video)gezichtsanalyse te kunnen bepalen.

In mijn ronde langs diverse AI oplossingen in recruitment probeer ik de validiteit van de door de AI gegenereerde persoonsgegevens te beoordelen.

De validiteit van deze gegevens is van essentieel belang om aan het AVG beginsel van juistheid te voldoen en effectieve, eerlijke matching of selectie toe te kunnen passen.

Meer over deze beoordeling kun je lezen in het artikel AI in recruitment: juistheid van gegevens is het fundament.

In deze beoordeling: Motiview.ai. Een ‘nieuw’ product van Neurolytics.

Juistheid AI in Foundub?

Foundub claimt met AI analyse van het cv persoonlijkheidsanalyses uit te voeren.

In een serie beoordelingen van AI in recruitmentoplossingen beoordeel ik de juistheid van gegevens die de AI genereert. Binnen dit kader toets ik de validiteit van de AI oplossing in het recruitmentproces.

Na de toetsing van AI in Tellent Recruitee is het de beurt aan Foundub.

Deze oplossing trekt mijn aandacht doordat ze zeggen automatische persoonlijkheidsanalyse op basis van cv’s te doen.

Juistheid AI in Tellent Recruitee?

Tellent zet AI in Recruitee in om vaardigheden toe te kennen op basis van het cv. Ik ga op zoek naar de onderbouwing voor de juistheid hier van.

Juistheid van gegevens is het fundament waarop responsible AI in recruitment moet rusten. Voor de keuze van inzet van AI in het recruitmentproces is de juistheid van gegevens de belangrijkste basis. Als de gegevens onjuist zijn die een een algoritme gebruikt of produceert, is elke vervolgstap matching, scoring, ranking en selectie op drijfzand gebouwd. Dat raakt zowel de effectiviteit als de rechtvaardigheid van het proces.

Ik stel voor oplossingen op dit gebied de basisvraag: zijn de gegevens juist? Hoe wordt dit aangetoond? Het kader voor deze toetsing lees je in dit artikel: Juistheid AI in recruitment is het fundament.

In deze eerste beoordeling in een serie: AI toepassing in het ATS Recruitee.

Wat is effectieve matching in de recruitmentmarkt?

Effectieve matching in de recruitmentmarkt draait om het optimaal samenbrengen van vraag en aanbod door zowel de behoeften van de werkgever als die van de kandidaat centraal te stellen. Technologie en ‘agents’ spelen in de toekomst een cruciale rol in het faciliteren van deze diepgaande en wederkerige verbinding tussen mens en werk.

Vraag en aanbod: een dubbelspel

De recruitmentmarkt wordt vaak platgeslagen tot: “werkgevers zoeken, mensen bieden aan.” In de praktijk is het complexer. Beide zijden vormen namelijk tegelijkertijd vraag én aanbod. Een werkgever heeft een vraag naar arbeidskrachten, maar ook een aanbod van werk. Een mens heeft een vraag naar passend werk, maar ook een aanbod van arbeidskracht.